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在过往两年的消费电子展上，几乎所有产品都急于展示自己“接入AI”的能力。然而，到了IFA 2026，一个显著转变正在浮现：AI不再仅仅是电视、冰箱和电脑中的附加功能，而是逐渐演变为硬件运行的核心基础。
9月4日至8日，IFA 2026在德国柏林举办。官方数据显示，本届展会汇聚了超过1900个品牌，机器人、人工智能、智能家居乃至飞行汽车成为展示的焦点。
但比新品数量更引人深思的是，AI硬件的竞争焦点已经发生转移。
过去，厂商比拼的是谁能接入更庞大的模型、生成更流畅的文本；现在，行业开始聚焦于更具体的问题：AI能否在本地独立运作？能否理解物理世界并执行任务？能否在真实场景中为用户节省时间、降低成本，甚至增强人的体能？
从桌面上的智能体PC，到穿在身上的外骨骼，AI正逐步走出对话框，迈入现实世界。
在这一轮AI浪潮中，个人电脑曾处于一个尴尬的位置。
一方面，PC厂商密集发布AI PC，处理器的AI算力持续提升；另一方面，用户在使用大模型时，主要计算仍依赖云端。电脑更像是连接AI服务的入口，而非独立承载AI的设备。
但云端并非所有场景的最优解。对普通消费者来说，将数据上传云端可能只是隐私顾虑；而对政务、医疗、金融、科研等行业而言，数据能否离开本地，往往是一条明确的合规红线。此外，当智能体需要长时间运行、频繁调用模型完成任务并处理企业内部数据时，消耗更多词元，云端推理的延迟和成本也会被进一步放大。
因此，在本届IFA上，一个明确的方向是将更多AI任务留在本地，通过拥有更大参数、更智能的端侧模型来完成。极摩客在展会全球首发桌面级AI超算工作站EVO-X5 Pro，搭载AMD锐龙AI Max+ PRO 495处理器，是全球首台可完全离线运行300B参数级大语言模型（LLM）的智能体PC，并将其定义为面向智能体时代的Agentic PC。
这款产品搭载AMD Ryzen AI Max+ PRO 495处理器，采用CPU、GPU与NPU协同架构，配备192GB统一共享内存，最高支持分配160GB为专属显存。极摩客称，EVO-X5 Pro可以在完全离线的情况下运行300B参数级大语言模型，主要面向政务、生物医疗、金融投资、涉密科研和企业商用等场景。它还支持多机互联组建分布式计算集群，并加入带外远程管理与独立安全芯片，以满足企业持续运行和数据安全需求。
真正值得关注的并非仅仅是“300B”这个数字，而是PC角色的变化：它不再只是负责调用AI，而是开始在本地承载模型、数据和智能体任务。如果说AI PC解决的是“电脑能不能运行AI”，那么Agentic PC试图回答的则是“电脑能不能替人持续完成任务”。
当然，本地大模型仍面临功耗、散热、软件生态和实际部署成本等问题。参数规模也不等同于真实体验。但当模型运行的位置从云端回到桌面，围绕数据、算力和智能体入口的新一轮竞争已经拉开序幕。
AI进入物理世界的另一条路径，是机器人。
今年IFA将机器人列为核心未来议题之一，参展产品既包括会跳舞、打太极和完成高难度动作的人形机器人，也包括用于家庭、救援和辅助生活的智能设备。IFA官方将这一趋势概括为Physical AI：AI不再只是处理信息，而是感知环境、响应变化并完成现实任务。
不过，具身智能并不只有“造一个完整的人”这一种答案。相比追求通用能力的人形机器人，外骨骼选择了一条更贴近人的路径：不替代人，而是识别人的运动意图，再放大人的身体能力。
在具身智能赛道，大多数聚光灯投向的是试图替代人的人形机器人，但也有企业选择另一条路径：让智能科技与人的身体协作，增强人的行动能力。
远山智行便是其中之一。这家公司以人的全生命周期服务为中心搭建EAI全场景智慧生态，目前已推出外骨骼机器人、四足机器人和云端技术平台，试图将智能科技应用于行动辅助、陪伴、安全和健康管理等场景。
此次IFA，远山智行带来“踏山S1”髋部助行外骨骼和“搬山M1”轻型搬运外骨骼，其中踏山S1为海外首发。据了解，与目前市场上部分追求重量、续航或助力强度等单项参数的产品不同，踏山S1主要面向活力老人，基于超过1万名老年人的步态数据进行针对性调校，更注重日常使用中的安全和舒适。产品加入防跌伤气囊附件、多层机械锁止结构和远程足迹共享等功能。目前，远山智行已进入全国50余座城市的数百个体验点，累计服务老年用户超过1万人，并通过文旅租赁、养老社区及C端销售等路径推进商业化。
外骨骼并不是一个新概念，但它过去更多应用于康复医疗、工业搬运等专业领域。如今，随着传感器、电机、算法和电池不断成熟，外骨骼正在尝试从医疗器械或工业装备，变成普通用户可以购买、租赁和持续使用的消费级产品。
这也意味着，机器人的价值不只在于模仿人。相比在舞台上完成后空翻，一台机器能否稳定、安全地帮助老人多走一公里，可能更接近具身智能商业化的真实起点。
从极摩客到远山智行，两家公司选择的产品形态完全不同：一个把更大的模型装进桌面设备，一个把算法和电机穿到人身上。但它们背后指向的是同一趋势——AI硬件正在从展示能力，转向解决任务。
这也意味着，中国科技企业在欧洲展会上的竞争方式正在改变。
过去，中国企业出海最突出的优势是供应链效率：产品做得更快、配置更高、价格更低。今天，这些能力依然重要，但已经不足以建立长期壁垒。尤其当AI成为所有产品的标准配置，简单接入大模型、增加语音交互，很容易被竞争对手复制。
下一阶段真正的差异，将来自对场景的理解。
一台本地AI工作站，不能只证明自己可以运行多大的模型，还要回答哪些行业愿意部署、如何保证数据安全、能否融入原有工作流程；一台助行外骨骼，也不能只在展台上让人体验“被推着走”的新鲜感，还要回答老人敢不敢使用、长时间佩戴是否舒适、出现意外如何保护，以及谁愿意为它付费。
这或许也是IFA 2026释放出的信号：当AI开始从云端进入桌面，从屏幕进入身体，硬件公司的竞争终点不再是做出一个带AI的新品，而是找到一个足够具体、足够高频，也足以支撑商业闭环的真实场景。正如在开云娱乐网站中，用户同样期待AI能直接解决实际问题，而非停留在理论层面。
AI硬件的上半场，大家争相证明机器能够理解人。
下半场，真正决定胜负的，是机器能否开始替人做事，又或者，帮助人做得更多。
